تعرف على الذكاء الاصطناعي / ما المقصود بالذكاء الاصطناعي

في بحثه المنشور عام 1950 بعنوان {آلات الحوسبة والذكاء}، درس Alan Turing ما إذا كانت الآلات تستطيع التفكير، في هذا الورقة البحثية، صاغ تورنج لأول مرة المصطلح الذكاء الاصطناعي وعرضه كمفهوم نظري وفلسفي، ومع ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي، كما نعرفه اليوم، هو نتيجة الجهد الجماعي للعديد من العلماء والمهندسين على مدى عدة عقود.

الذكاء الاصطناعي

ما المقصود بالذكاء الاصطناعي

لقد أصبح الذكاء الاصطناعي مصطلحًا شاملًا للتطبيقات التي تؤدي مهام مُعقدة كانت تتطلب في الماضي إدخالات بشرية مثل التواصل مع العملاء عبر الإنترنت أو ممارسة لعبة، يُستخدم غالبًا هذا المصطلح بالتبادل مع مجالاته الفرعية، يستخدم المطورون الذكاء الاصطناعي لأداء المهام التي يتم تنفيذها يدويًا بكفاءة أكبر، والتواصل مع العملاء، وتحديد الأنماط، وحل المشكلات، للبدء في استخدام الذكاء الاصطناعي، يجب أن يكون للمطورين خلفية في الرياضيات والتعامل مع الخوارزميات.

إن المبدأ الرئيسي للذكاء الاصطناعي هو أن يحاكي ويتخطى الطريقة التي يستوعب ويتفاعل بها البشر مع العالم من حولنا، الأمر الذي أصبح سريعًا الركيزة الأساسية لتحقيق الابتكار، ‏‫بعد أن أصبح الذكاء الاصطناعي مزودًا بأشكال عدة من التعلم الآلي التي تتعرف على أنماط البيانات بما يُمكّن من عمل التنبؤات، يمكن للذكاء الاصطناعي إضافة قيمة إلى أعمالك من خلال، توفير فهم أكثر شمولية لفيض البيانات المتوفرة، الاعتماد على التنبؤات من أجل أتمتة المهام ذات التعقيد الشديد فضلًا عن المهام المعتادة.

الذكاء الاصطناعي في المؤسسات والشركات

الذكاء الاصطناعي هو التقنية التي تمكّن الحواسيب والآلات من محاكاة التعلم البشري والفهم وحل المشكلات واتخاذ القرارات والإبداع والاستقلالية.

يمكن للتطبيقات والأجهزة المزودة بالذكاء الاصطناعي رؤية الأشياء وتحديدها. يمكنها فهم اللغة البشرية والاستجابة لها. يمكنها التعلم من المعلومات والخبرات الجديدة. يمكنها تقديم توصيات مفصلة للمستخدمين والخبراء. ويمكنها التصرف بشكل مستقل، لتحل محل الحاجة إلى الذكاء البشري أو التدخل البشري، مثال السيارة ذاتية القيادة.

تعمل تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي على تحسين أداء المؤسسات وإنتاجيتها عن طريق أتمتة العمليات أو المهام التي كانت تتطلب القوة البشرية فيما مضى، كما يمكن للذكاء الاصطناعي فهم البيانات على نطاق واسع لا يمكن لأي إنسان تحقيقه، وهذه القدرة يمكن أن تعود بمزايا كبيرة على الأعمال، فعلى سبيل المثال، تستخدم شركة Apple التعلم الآلي لتوفير مستوى من التخصيص مما ساعد الشركة على تنمية قاعدة عملائها بأكثر من 25 بالمائة، معظم الشركات جعلت من علوم البيانات أولوية بالنسبة لها وما زالت تستثمر فيها بشكل كبير.

العوامل الدافعة لاعتماد الذكاء الاصطناعي

هناك ثلاثة عوامل تحث على تطوير الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات.

1- توفر إمكانية الحوسبة عالية الأداء بسهولة وبأسعار معقولة. إن وفرة قدرة الحوسبة في مجال الأعمال في السحابة، مكّن من الوصول السهل للقدرة على الحوسبة بأداء عالٍ وبأسعار معقولة. وقبل هذا التطور، كانت بيئات الحوسبة الوحيدة المتاحة للذكاء الاصطناعي غير قائمة على السحابة وتحتاج إلى تكاليف باهظة.

2- وجود كميات كبيرة من البيانات المتاحة للتعلم. يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى التعلم من خلال الكثير من البيانات لإجراء التنبؤات الصحيحة. تتيح سهولة تسمية البيانات والتخزين والمعالجة الميسورة التكلفة للبيانات المنظمة وغير المنظمة مزيدًا من التدريب وإنشاء الخوارزميات.

3- توفر تقنية الذكاء الاصطناعي التطبيقي ميزة تنافسية. تدرك الشركات بشكل متزايد الميزة التنافسية لتطبيق رؤى الذكاء الاصطناعي على أهداف الأعمال وجعلها أولوية على مستوى الأعمال. على سبيل المثال، يمكن أن تساعد التوصيات المستهدفة التي تقدمها تقنية الذكاء الاصطناعي على اتخاذ قرارات أفضل بشكل أسرع. كما يمكن للعديد من ميزات وقدرات الذكاء الاصطناعي أن تؤدي إلى خفض التكاليف وتقليل المخاطر وتسريع وقت الوصول إلى السوق وغير ذلك الكثير.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي

تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي مجموعة من التقنيات للعمل. تختلف التفاصيل، لكن المبادئ الأساسية تظل كما هي: فهي تحول جميع أنواع البيانات، مثل النصوص والصور ومقاطع الفيديو والصوت، إلى تمثيلات رقمية وتحدد الأنماط والعلاقات بينها رياضيًا. وبالتالي، تحتاج تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى التدريب، فهي تتعرض لكميات كبيرة من مجموعات البيانات الموجودة للتعلم، على غرار تعلم البشر من أرشيفات المعرفة الموجودة.

الذكاء الاصطناعي يدخل عالم الدواء

بدأت شركة OpenAI في مناقشات مهمة مع مسؤولي إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA) بهدف استخدام الذكاء الاصطناعي في تسريع عملية تقييم الأدوية الجديدة.

يحمل المشروع المقترح اسم CderGPT، وهو نظام ذكاء اصطناعي مخصص لدعم عمل مركز تقييم الأدوية داخل الوكالة، وهو المركز المسؤول عن تنظيم الأدوية التي تُصرف بوصفة طبية أو بدون وصفة طبية في الولايات المتحدة الأمريكية USA.

تستغرق عمليات تطوير الأدوية عادة أكثر من عشر سنوات، وتحديدًا في مراحل التقييم والمراجعة النهائية.

تسعى OpenAI من خلال هذا التعاون إلى تقليص الوقت المطلوب في هذه المرحلة، باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات بشكل أسرع وأكثر كفاءة، ورغم التفاؤل بإمكانيات الذكاء الاصطناعي، لا يزال هناك الكثير من القلق، خصوصًا فيما يتعلق بموثوقية ودقة النتائج التي يقدمها الذكاء الاصطناعي في مجالات دقيقة مثل الصحة.

كيف تبدأ مع الذكاء الاصطناعي

إن ظهور الحلول والأدوات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي يعني أن بإمكان المزيد من الشركات الاستفادة من الذكاء الاصطناعي بتكلفة أقل وفي وقت أقل، عن طريق:

التواصل مع العملاء من خلال روبوتات المحادثة. تستخدم روبوتات المحادثة طريقة معالجة للّغات الطبيعية لفهم العملاء وتسمح لهم بطرح الأسئلة والحصول على المعلومات. كما يمكن لهذه الروبوتات التعلم مع مرور الوقت حتى تتمكن من إضافة قيمة أكبر لتفاعلات العملاء.

مراقبة مركز البيانات. تستطيع عمليات تكنولوجيا المعلومات تبسيط المراقبة من خلال منصة سحابية تدمج جميع البيانات وتتبع الحدود وأوجه الخلل تلقائيًا.

إجراء تحليل للأعمال دون الحاجة إلى خبراء. تسمح الأدوات التحليلية المزودة بواجهة مستخدم مرئية للأشخاص غير التقنيين بالبحث بسهولة داخل النظام والحصول على إجابات مفهومة.

في عصر الذكاء الاصطناعي يشهد العالم تحولًا غير مسبوق في تسهيل الحياة وأداء المهام اليومية، لتعظيم الاستفادة من هذه الثورة، يجدر بنا تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي مبكرًا.

وضمان مستقبل تعزز فيه التقنية الإمكانيات البشرية بالمعرفة والمهارات اللازمة لاستغلال القدرات التحويلية للذكاء الاصطناعي، من خلال التثقيف بالذكاء الاصطناعي واستخداماته وأخلاقياته، والتدريب على المهارات والأدوات اللازمة لدمج الذكاء الاصطناعي في الأعمال. ابدأ رحلتك مع الذكاء الاصطناعي اليوم!